Creator field guide

NAEVIS × Higgsfield
실전 제작 가이드

검증된 워크플로 · 바로 쓰는 프롬프트 · Claude Code 연결법

빠른 선택

입력 에셋과 원하는 제어 수준에 맞춰 경로를 고릅니다. 먼저 짧은 샘플로 비교한 뒤 선택한 결과만 높은 품질로 생성합니다.

A · 고정 토킹 클립

LipSync Studio

승인 이미지 + 승인 WAV로 정면 대사 컷을 만듭니다.

  • 좋은 점: 대사와 음색을 업로드 WAV로 유지하기 쉽습니다.
  • 한계: 몸 연기는 모델이 추정하므로 큰 제스처에는 적합하지 않습니다.
B · 연기/동작 참조

Recast Motion Control → LipSync

레퍼런스 연기의 타이밍을 옮긴 뒤 승인 WAV로 립싱크합니다.

  • 좋은 점: 시선, 호흡, 작은 제스처를 배우 기준으로 통제합니다.
  • 한계: 두 단계를 거치므로 얼굴 변화가 생길 수 있습니다.
C · 한 번에 생성

Seedance 2.0

이미지 + 동작 + 오디오를 한 패스로 함께 참조합니다.

  • 좋은 점: 정체성·연기·립싱크를 한 생성 안에서 맞출 수 있습니다.
  • 한계: 입력이 많거나 서로 충돌하면 우선순위가 불안정할 수 있습니다.

준비물

파일명에 버전과 승인 상태를 남기고, 같은 비교에서는 같은 입력을 사용합니다.

  • 승인된 정체성 이미지: 정면 중심, 눈·입·헤어라인이 선명한 이미지
  • 룩·배경: 같은 헤어, 의상, 액세서리, 조명, 배경 버전
  • 퍼포먼스 레퍼런스: 눈높이와 구도가 비슷한 절제된 연기 영상
  • 깨끗한 승인 WAV: 음악·리버브·노이즈 없는 확정 음성
  • 대본·타이밍: 실제 발화, 쉼, 감정, 제스처를 분리해 적은 문서
  • 생성 매니페스트: 입력 파일, 모델, 설정, 프롬프트, 날짜, 크레딧, 출력 파일

워크플로 단계

처음에는 짧은 샘플을 생성합니다. 경로를 비교할 때 정체성 이미지·카메라·오디오를 고정하고, 선택한 결과만 최고 품질로 다시 만듭니다.

A. LipSync Studio

  1. 승인 정면 이미지와 깨끗한 WAV를 준비합니다.
  2. LipSync Studio에 이미지와 WAV를 업로드합니다.
  3. 정체성 락과 고정 카메라 프롬프트로 샘플을 생성합니다.
  4. 입 모양과 오디오가 맞는 결과를 고른 뒤 높은 품질로 재생성합니다.

B. Motion Control → LipSync

  1. 정체성 이미지와 절제된 연기 레퍼런스를 Recast Motion Control에 넣습니다.
  2. 시선·호흡·한 번의 작은 제스처만 전사하도록 지시합니다.
  3. 결과를 확인하고 가장 안정적인 컷에 승인 WAV로 립싱크합니다.
  4. 얼굴 변화가 커지면 A 또는 C 경로와 같은 입력으로 비교합니다.

C. Seedance 2.0

  1. 정체성 이미지, 동작 레퍼런스, 승인 WAV를 핵심 입력부터 넣습니다.
  2. 참조 대상별 역할과 고정 카메라를 프롬프트에 명시합니다.
  3. 짧은 비교 배치를 생성하고 정체성·음성·동작을 확인합니다.
  4. 선택한 설정만 높은 품질로 다시 생성하고 매니페스트에 기록합니다.

바로 쓰는 프롬프트

영문 프롬프트는 Higgsfield 입력란에 그대로 붙여 넣습니다. 참조 이름은 실제 업로드한 에셋 이름에 맞춥니다.

1. 정체성 락

Use the uploaded NAEVIS image as the strict identity and appearance reference. Preserve the exact facial proportions, eyes, nose, lips, jawline, hairstyle, outfit, accessories, lighting, background, camera position, framing, and focal length. One continuous locked-off shot. One character only. Do not redesign, beautify, age, humanize, or restyle the character.

2. 고정 토킹 샷

The uploaded NAEVIS character speaks directly to camera using only the uploaded Korean audio. Tripod-locked camera at eye level, exact same framing throughout. Calm and confident performance, subtle breathing, natural blinking, steady eye contact, minimal head movement. Do not add gestures or change identity, face, hair, outfit, background, camera, framing, lighting, dialogue, or audio.

3. Motion Control 전사

Transfer only the performance timing from @actor_video: eye line, blinking, breathing, head motion, facial timing, and one restrained hand gesture. Keep the uploaded NAEVIS identity and CG appearance unchanged. Tripod-locked camera. No camera motion, reframing, body drift, new gesture, or background motion.

4. Seedance 멀티모달

@naevis_identity is centered against @background and performs the restrained timing from @actor_video while speaking only @approved_audio. Preserve the actor video's timing, not the actor's identity, clothing, background, or voice. Lock identity, facial proportions, hair, outfit, lighting, background, and framing. Use only the uploaded audio.

5. 네거티브 제약

No camera movement, zoom, pan, tilt, cut, angle change, reframing, facial morphing, skin pulsing, eye drift, lip smearing, hairstyle change, wardrobe change, extra person, extra finger, added words, music, or sound effect.

Claude 연결 경로

먼저 구분하세요: Higgsfield는 Claude Code에는 CLI를 권장합니다. Claude 웹/데스크톱의 Connectors는 별도 제품 경로입니다. 직접 Remote MCP는 Claude Code에서 가능한 고급 대안이며 Connector가 아닙니다.
권장 · Claude Code CLI

Higgsfield CLI와 Agent Skills 설치

npm install -g @higgsfield/cli
higgsfield auth login
npx skills add higgsfield-ai/skills

higgsfield auth login은 브라우저 로그인 창을 엽니다. npx skills add는 Higgsfield Agent Skills를 설치합니다. 완료 후 higgsfield --help로 CLI가 실행되는지 확인하고, Claude Code에서 설치된 Skills를 사용해 작업을 시작합니다.

Claude 웹/데스크톱 · Connectors

Custom Connector 추가

https://mcp.higgsfield.ai/mcp

Settings → Connectors → Add custom connector에서 이름을 Higgsfield로 입력하고 URL을 붙여 넣습니다. Add → Connect를 누른 뒤 Higgsfield에 로그인합니다. API 키는 필요하지 않습니다. 이 경로는 Claude Code의 기본 연결 방법이 아닙니다.

선택 · Claude Code Remote MCP

고급 직접 HTTP MCP 연결

claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp

Claude Code를 실행해 /mcp를 열고 브라우저 OAuth를 완료한 뒤 연결된 Higgsfield 도구를 확인합니다. 기술적으로 지원되는 대안이지만, Higgsfield는 Claude Code에는 CLI 사용을 권장합니다.

Claude Code에 붙여 넣는 작업 프롬프트

명령은 Claude Code에서 실행하고, 브라우저 로그인 창이 열리면 사용자가 로그인만 완료합니다. 로그인 완료 뒤에는 바로 설치 확인과 다음 작업을 진행합니다.

1. 안전한 설치·인증

Higgsfield CLI와 Agent Skills를 설치해줘. npm install -g @higgsfield/cli, higgsfield auth login, npx skills add higgsfield-ai/skills 순서로 실행해. 브라우저 로그인 창이 열리면 내가 로그인할 수 있도록 알려주고, 완료 후 higgsfield --help로 설치를 확인해. API 키를 요청하거나 표시하지 말고 인증을 우회하지 마.

2. 에셋 확인과 경로 추천

이 에셋 폴더를 검사해 정체성 이미지, 룩·배경, 퍼포먼스 레퍼런스, 승인 WAV, 대본·타이밍, 기존 매니페스트가 있는지 정리해줘. 생성은 아직 하지 말고, LipSync Studio / Recast Motion Control 후 LipSync / Seedance 2.0 중 하나를 추천해. 추천 근거와 부족한 입력만 간단히 알려줘.

3. 고정 입력 비교 배치

같은 정체성 이미지, 카메라, 승인 WAV를 고정한 짧은 비교 배치를 준비해. 각 결과에 모델, 설정, 사용 크레딧, 입력 파일, 프롬프트 버전, 출력 파일명을 생성 매니페스트에 기록해. 선택한 결과만 높은 품질로 다시 생성하고, 오디오를 새로 만들거나 바꾸지 마.

4. 결과 비교와 추천

생성 결과를 정체성 유지, 정확한 대사, 립싱크, 카메라 고정, 눈, 헤어·의상·손, 배경·조명, 생성 아티팩트 기준으로 비교해. 각 결과의 관찰 사실을 짧게 적고, 다음에 높은 품질로 만들 한 결과와 이유를 추천해. 확인하지 못한 항목은 추정하지 말고 표시해.

문제별 수정법

문제먼저 할 수정피할 것
얼굴이 달라짐같은 버전의 기준 이미지 한 장부터 사용다른 시기·조명의 이미지를 함께 추가
립싱크 불일치WAV를 짧고 깨끗하게 자르고 LipSync Studio 비교프롬프트만 길게 늘리기
동작이 과함감정 하나, 제스처 하나로 축소dynamic, expressive 같은 추상어
카메라 이동프롬프트 처음과 금지 목록에 고정 카메라 반복cinematic만 추가
손 오류바스트 샷 또는 손을 프레임 밖으로복잡한 양손 제스처
클립 연결 불연속시작·끝에 중립 자세를 두고 같은 기준 프레임 사용클립마다 다른 구도·감정 지시
해상도가 낮음선택한 결과만 높은 품질로 재생성흐린 입력 이미지를 기준으로 사용

검수 체크리스트

공식 출처

제품 안내는 아래 공식 페이지와 문서를 바탕으로 합니다. 프로젝트 권장은 이 가이드가 안정적인 비교와 재현을 위해 제안하는 작업 방식입니다.